APPROACH
사용법이 아니라, 함께 쓰는 법을 가르칩니다
도구를 익히고 하나를 완성하는 데서 끝내지 않습니다. 개인의 실험이 조직의 자산이 되려면 무엇이 필요한지 — 데이터를 쌓는 방식, 직접 책임지는 경계, 개발 조직과 연결하는 시점까지 다룹니다. 온라인 코스와 기업교육 모두 같은 원칙 위에서 설계합니다.
01 / 원칙
만드는 것과 함께 쓰는 것 사이
이 간극을 메우는 기준이 모든 강의의 공통 뼈대입니다.
01
만드는 재미에서 멈추지 않습니다
자신에게 이미 쓸 만한 도구는 만들어집니다. 다른 사람이 쓰거나, 만든 사람이 없는 상황에서도 돌아가려면 무엇이 필요한지는 그다음입니다.
02
공유했다와 운영할 수 있다는 다릅니다
권한, 데이터 형태, 비용, 장애 대응, 인수인계. 다른 사람이 의존하기 시작하면 개인용 도구와 기준이 달라집니다.
03
이어받을 수 있게 연결합니다
누구나 필요한 것을 만들 수 있게 문을 열되, 함께 쓸 가치가 확인된 결과물은 조직이 이해하고 책임질 수 있는 형태로 넘깁니다.
02 / 수업의 흐름
정답을 보여주는 데서 끝내지 않습니다
어디서 막혔는지 찾고, 직접 고쳐봅니다. 모든 실습은 같은 네 단계로 진행합니다.
01
문제를 정의한다
막연한 요청을 확인 가능한 완료 조건으로 바꿉니다. '된다/안 된다'가 아니라 무엇을 확인해야 끝인지부터 정합니다.
02
구조를 이해한다
코드를 고치기 전에 요청·저장·검사의 관계를 그립니다. 어디를 먼저 확인할지는 수강생이 선택합니다.
03
직접 고친다
완성된 예제를 실행하는 데서 끝내지 않습니다. 핵심 로직과 검증 코드를 수강생이 작성·수정합니다.
04
결과를 검증한다
같은 조건으로 다시 실행해 무엇이 달라졌는지 확인하고, 왜 해결됐는지 말로 설명할 수 있어야 끝입니다.
03 / 피드백
수업에서 던지는 질문
정답을 확인하는 데서 끝내지 않고, 조건을 바꿔 다시 검증하는 질문을 던집니다.
“완료했다는 답변 말고, 실제 완료를 확인할 증거는 무엇인가요?”
“이 코드는 예제 조건에서는 통과했지만, 입력이 바뀌면 어떻게 될까요?”
“지금 보고 있는 로그만으로 원인을 확정할 수 있을까요?”
“무엇을 확인하면 수정이 완료됐다고 판단할 수 있을까요?”
04 / 이력
강의·활동 이력
고객명과 내부 정보는 승인 범위에 따라 비식별화합니다. 고객 내부 성과를 강사의 성과로 적지 않습니다.
| 연도 | 활동 | 기관 | 형식 |
|---|---|---|---|
| 2026 | FDE Academy Track A — Applied AI 모듈 | 패스트캠퍼스 | 라이브 강의 |
| 2026 | 연구자 대상 Agentic Research 과정(16H) 설계 | KARA | 과정 설계 |
| 2025 | 하네스 엔지니어링: Claude Code·Codex 완벽 가이드 (21H) | 패스트캠퍼스 | 온라인 코스 |
| 2025 | 실무 Agentic AI 시스템을 위한 AgentOps 워크숍 (24H) | 패스트캠퍼스 | 오프라인 워크숍 |
| 2025 | 조대협의 항로 2 — 실전 LLM 애플리케이션 개발 로드맵 | 패스트캠퍼스 | 공동 강의 · QA |
| 2025 | sLM·LangGraph 실무 라이브 / MCP·A2A 엔터프라이즈 집중탐구 | 테디노트 | 라이브 토크 |
| — | 다수 대기업 B2B 오프라인 교육 | 비식별 | 기업 교육 |